10月12日,宇树科技创始人王兴兴在上海再次发表言论。当天,以“智能经济,智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心(上海)开幕,展会持续至10月16日。

开幕式上,王兴兴与之一江实验室主任、中国工程院院士王坚,Sharpa联合创始人向少卿围绕机器人算力、训练数据与实际应用展开深入讨论,引起广泛关注。
针对“机器人何时能从展品变为产品”这一关键问题,王兴兴给出了明确答案:具身智能的技术临界点“快则甚至一两年内就可能”实现。
他解释,当前全球AI技术进展迅猛,“每隔一两个月就有重大更新”,特别是GPT-6发布后,整个具身智能领域从业者的认知被显著改变,宇树已将其部署到机器人上进行任务测试,“效果实际上相当好”。他甚至预测,明年GPT-7问世后,“可能会直接突破具身智能问题”。
IDC于9月29日发布的报告显示,2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台,同比增长432.1%,其中中国市场超过1.9万台;不过,科研教育、表演展示和政府数据采集中心等场景仍占全球出货量的69%,工业制造、零售和物流等场景尚未成为主要出货方向。
这一表态比大约两个月前更加乐观。
今年8月世界机器人大会上,王兴兴给出的时间表还是“快则2到3年,慢则5年或10年”。
谈到个人心路,王兴兴坦言“现在我对AI的信仰反而与日俱增,过去十几年我犯的最大错误就是对AI还不够相信”,“喜欢和相信的程度可以翻10倍以上”。他还直言,很多人对AI的使用仍不够充分,技术变化可能比行业原先预期得更快。

关于落地节奏,王兴兴表示,宇树早在2024年就与多家汽车企业开展落地试点,“机器人进厂并非从零开始”,但要把单点试验变成大规模应用,机器人的泛化性和作业效率仍需提升,“这些问题在未来几年非常有可能解决”。
他认为,商业服务场景的落地可能比工业领域更快,家庭场景对机器人适应复杂环境的能力要求更高,推进顺序未必靠前。
算力分配上,宇树的思路是运动控制等实时性要求高的计算留在本体,涉及复杂决策和大范围场景适应的运算借助云端,本体算力可按客户需求选配。
王兴兴还透露,宇树内部已开始尝试“物理AI自进化”系统,将代码编写、模型训练、部署、测试与反馈形成自循环,让AI参与更多开发与评价环节;但他强调“目前仍需要人参与评价”,判断动作是否符合预期、结果是否真正满足需求。
他同时指出,不少机器人模型开发公司仍处于较原始状态——开发人员查找论文、编写代码、训练测试,再手动反馈到下一轮迭代,而这些链路AI本可自动完成。
与高调发声形成反差的是股价的持续调整。
截至10月12日收盘,宇树科技报收421.29元,下跌2.48%,全天成交160.27万股,成交额6.75亿元,盘中最低探至414.95元。

近几个交易日看,国庆假期后的三个交易日股价整体回落。
10月8日收报427.80元,单日下跌5.02%;10月9日小幅反弹至432.00元,上涨0.98%;10月12日再度走低,收报421.29元,三个交易日累计跌幅约6.5%。若与9月18日514.98元的阶段高点相比,累计回调约18.2%。在开云体育入口的平台上,投资者对股价波动保持关注。
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